Trading algoritmico con Python: risorse gratuite per inziare ⋆ Tenedos

La finanza è un argomento interessante che può essere un ottimo punto di partenza per imparare a programmare. Ad esempio, oggi è in voga tra gli studenti il trading algoritmico con Python! Ci sono molte risorse gratuite disponibili online che possono tornarvi utili per iniziare. In questo post, condividerò un elenco di video gratuiti che vi insegneranno più di un costoso corso online o di un master in trading algoritmico.

Ci sono molti modi diversi di usare il codice per analizzare i dati finanziari, come ad esempio costruire una simulazione del mercato azionario, creare uno strumento di ottimizzazione del portafoglio o sviluppare un modello di previsione finanziaria. Questi progetti possono essere impegnativi, ma anche molto gratificanti, in quanto consentono di acquisire una comprensione sia del codice che della finanza. Inoltre, il settore finanziario dispone di una grande quantità di dati, il che lo rende un ambito eccellente per l’apprendimento delle tecniche di analisi e visualizzazione dei dati.

Se siete interessati a imparare a programamre e volete applicare le vostre competenze a un settore del mondo reale, la finanza è un ottimo punto di partenza.

Contenuti

Cos’è il trading algoritmico?

Il trading algoritmico, noto anche come “algo trading” o “trading automatizzato”, è un metodo di negoziazione di titoli che utilizza tecniche matematiche e computazionali avanzate per prendere decisioni di acquisto e vendita. Negli ultimi anni è cresciuto l’interesse per l’utilizzo di Python per il trading algoritmico, grazie alla sua popolarità, flessibilità e all’ampio ecosistema di potenti librerie e framework.

Prima di acquistare un costoso corso online

State pensando di acquistare un costoso corso online su come codificare un bot di trading in Python o imparare le strategie di trading quantistico? Prima di investire il vostro denaro, potreste dare un’occhiata a questi video gratuiti su YouTube. Essi forniscono un’eccellente introduzione ai concetti e alle tecniche utilizzate nello sviluppo di bot di trading e nel quant trading. Vengono trattati vari aspetti dell’argomento, come il processo di sviluppo di un bot di trading utilizzando Python, i diversi tipi di bot disponibili, l’importanza del backtesting e l’utilizzo di diverse librerie e framework. Questi video vi daranno un’idea di ciò che potete aspettarvi di imparare in un corso più completo e vi aiuteranno a decidere se l’investimento vale la pena o meno. Godetevi i video e imparate senza spendere soldi.

Risorse gratuite

Nota: i video elencati di seguito sono solo a scopo didattico. Le informazioni fornite non devono essere interpretate come consigli di investimento.

Come creare un bot di trading in python

Tutorial sulla costruzione di un trading bot utilizzando il popolare linguaggio di programmazione Python. Il video fornisce una guida passo passo su come utilizzare Python per sviluppare un trading bot da zero.

Python per la finanza “quant”

Python è un linguaggio di programmazione potente e versatile che è diventato sempre più popolare per le applicazioni e i progetti di finanza “quant”. Una delle ragioni principali della sua popolarità è la sua capacità di ottenere buoni risultati in compiti ad alta intensità di prestazioni, nonostante la sua facilità d’uso e leggibilità. Nel video si mette in evidenza come Python sia in grado di tenere il passo, in termini di prestazioni, con i linguaggi concorrenti e come si integri bene con altre tecnologie, in particolare con le tecnologie ad alta performance computazionale. Ciò lo rende una scelta naturale per l’implementazione di ambiziosi progetti di finanza, in quanto consente uno sviluppo più efficiente e tempi di esecuzione più rapidi. Inoltre, l’ampio numero di librerie e framework disponibili nell’ecosistema Python può essere sfruttato per ridurre i tempi di sviluppo e aumentando l’efficienza.

Analisi quantitativa dei prezzi delle azioni con Python, pandas, NumPy matplotlib e SciPy

Questo video è utile per acquisire familiarità con l’uso di Python e pandas per l’analisi dei titoli azionari.

Stimare un modello di fattore di rischio per un’azione con dati reali

In questa esercitazione imparerete a stimare le esposizioni del modello di rischio a quattro fattori di Fama French Carhart per un’azione arbitraria utilizzando dati in tempo reale in Python. Verranno illustrati il processo e le insidie più comuni per estrarre i dati dal database dei fattori di rischio di Fama-French ed eseguire una stima della sensibilità dei fattori utilizzando la regressione lineare.

Previsione del prezzo delle azioni con Python e il machine learning

In questo video imparerete a creare una rete neurale artificiale chiamata Long Short Term Memory per prevedere il prezzo futuro delle azioni.