Spesso, le persone assimilano l’Intelligenza Artificiale (IA) al solo Apprendimento Automatico (ML), come se osservassero l’oceano notando solo una singola onda. Tuttavia, l’IA è come un immenso oceano ricco di infinite onde, correnti e profondità, ciascuna delle quali simboleggia specifici sottocampi e tecniche.
In questo post ci addentriamo nell’universo sfaccettato dell’IA, suddividendone i vari componenti e fornendoti un quadro più chiaro della sua vasta portata.
Apprendimento automatico
Tecniche che permettono ai computer di imparare e prendere decisioni basate sui dati.
- Apprendimento supervisionato: Formazione di modelli utilizzando dati etichettati.
- Apprendimento non supervisionato: Estrazione di modelli da dati non etichettati.
- Apprendimento per rinforzo: Le macchine imparano interagendo con l’ambiente e ricevendo un feedback.
- Apprendimento semi-supervisionato: Utilizza sia dati etichettati che non etichettati per l’addestramento.
- Apprendimento per trasferimento: Sfrutta la conoscenza di un compito per migliorare le prestazioni in un altro.
- Apprendimento in ensemble: Utilizzo di più algoritmi/modelli per ottenere migliori prestazioni predittive.
Apprendimento profondo
Architetture di reti neurali con più livelli.
- Reti neurali artificiali: Strutture di base delle reti neurali.
- Reti neurali convoluzionali (CNN): Ottimizzate per l’elaborazione delle immagini.
- Reti neurali ricorrenti (RNN): Progettate per dati sequenziali come le serie temporali.
- Reti Generative Adversariali (GAN): Due reti addestrate insieme, spesso utilizzate per generare nuovi dati.
- Reti trasformatrici: Reti basate sull’attenzione, principalmente per l’NLP.
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Comprensione e manipolazione informatica del linguaggio umano.
- Classificazione del testo: Assegnazione di categorie predefinite al testo.
- Riconoscimento di entità denominate (NER): Identificazione di entità (ad esempio, nomi, luoghi) in un testo.
- Analisi del sentimento: Determinazione del tono emotivo del testo.
- Traduzione linguistica: Conversione di un testo da una lingua all’altra.
- Sistemi di risposta alle domande: Rispondere alle domande con risposte specifiche.
- Generazione di testi: Produzione di testi coerenti e contestualmente rilevanti.
Visione al computer
Elaborazione e comprensione delle immagini da parte dei computer.
- Riconoscimento di immagini: Identificazione di oggetti o temi nelle immagini.
- Rilevamento di oggetti: Individuazione della posizione degli oggetti all’interno delle immagini.
- Segmentazione delle immagini: Suddivisione di un’immagine in più segmenti.
- Didascalia dell’immagine: Descrizione verbale di un’immagine.
- Riconoscimento facciale: Identificazione o verifica di una persona dal suo volto.
Robotica
Progettazione, costruzione e utilizzo di robot.
- Robot autonomi: Robot che operano senza l’intervento umano.
- Automazione robotica dei processi (RPA): Automazione di attività basate su regole nei processi aziendali.
- Interazione uomo-robot (HRI): studio delle interazioni tra uomo e robot.
- Apprendimento rinforzato per la robotica: Applicazione dell’apprendimento per rinforzo in scenari robotici.
Sistemi esperti
Sistemi informatici che emulano le capacità decisionali di un esperto umano.
- Sistemi basati sulla conoscenza: Utilizzano la conoscenza di un dominio specifico per risolvere problemi specifici.
- Sistemi basati su regole: Prendono decisioni basate su un insieme di regole predefinite.
- Motori di inferenza: Processi che deducono conclusioni logiche da una base di conoscenza.
Rappresentazione della conoscenza
Memorizzazione e deduzione di informazioni.
- Ontologie: Gerarchie organizzate di concetti.
- Logica del primo ordine: Sistema logico simbolico.
- Web semantico: Contenuti web leggibili dalle macchine.
Riconoscimento vocale
Macchine che convertono il linguaggio parlato in testo scritto.
- Riconoscimento automatico del parlato (ASR): Conversione del parlato in testo.
- Conversione da parlato a testo: Sinonimo di ASR.
- Sintesi vocale (Text-to-Speech): Conversione di testo scritto in parole parlate.
Agenti virtuali e chatbot
Agenti interattivi che conversano in un linguaggio naturale.
- Agenti conversazionali: Chatbot che simulano la conversazione umana.
- Sistemi di dialogo: Struttura per lo sviluppo di agenti conversazionali.
- Sviluppo di chatbot: Processo di progettazione e implementazione di chatbot.
Veicoli autonomi
Veicoli in grado di navigare senza l’intervento umano.
- Auto a guida autonoma: Auto in grado di guidare autonomamente.
- Sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS): Sistemi che supportano il conducente nel processo di guida.
- Computer Vision per veicoli autonomi: Uso dell’elaborazione delle immagini nei veicoli autonomi.
Sistemi di raccomandazione
Forniscono suggerimenti personalizzati agli utenti.
- Filtro collaborativo: Raccomandazioni basate sulle interazioni tra utente e articolo.
- Filtraggio basato sui contenuti: Raccomandazioni basate sugli attributi degli articoli.
- Approcci ibridi: Combinazione di più tecniche di raccomandazione.
IA per i giochi
IA progettata per i giochi.
- IA scacchistica: IA specializzata nel gioco degli scacchi.
- Go AI: IA progettata per il gioco del Go.
- IA dei videogiochi: algoritmi di IA utilizzati nei videogiochi.
Grafici della conoscenza
Reti di dati e concetti interconnessi.
- IA basata sui grafi: utilizzo dei grafi per modellare la conoscenza.
- Grafi semantici: Grafici che rappresentano significati e relazioni.
Informatica cognitiva
Simulazione delle funzioni cognitive umane.
- Emotion AI: riconoscere e rispondere alle emozioni umane.
- IA consapevole del contesto: IA che comprende e risponde al contesto.
Intelligenza a sciame
Comportamento collettivo di sistemi decentralizzati.
- Ottimizzazione delle colonie di formiche: Ottimizzazione basata sul comportamento delle formiche.
- Ottimizzazione a sciame di particelle: Tecnica di ottimizzazione ispirata al comportamento sociale degli uccelli.
Ricorda che l’IA, pur essendo ampia e in continua evoluzione, è sempre un termine ombrello che comprende una moltitudine di campi specializzati.